Moving Media Fine 2

Media mobile - MA. BREAKING GIU Media Mobile - MA. As un esempio SMA, si consideri un titolo con i seguenti prezzi di chiusura di oltre 15 days. Week 1 5 giorni 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 giorni 26, 28 , 26, 29, 27.Week 3 5 giorni 28, 30, 27, 29, 28.A 10 giorni MA sarebbe in media i prezzi di chiusura per i primi 10 giorni come il primo punto di dati il ​​punto dati successivo cadrebbero più presto prezzo, aggiungere il prezzo del giorno 11 e prendere la media, e così via, come mostrato below. As osservato in precedenza, il Mas lag attuale azione di prezzo perché si basano sui prezzi passati più lungo è il periodo di tempo per il MA, maggiore è il ritardo così un 200 giorni mA avrà un grado molto maggiore di ritardo di 20 giorni mA perché contiene i prezzi per gli ultimi 200 giorni la lunghezza del mA da utilizzare dipende dagli obiettivi di trading, con AIC più brevi utilizzati per il trading a breve termine e più a lungo termine AIC più adatto per investitori a lungo termine Il MA 200 giorni è ampiamente seguita dagli investitori e commercianti, con interruzioni sopra e sotto questa media mobile considerato importante signals. MAs commerciali impartiscono anche importanti segnali di trading per conto proprio, o quando due medie incrociano a mA aumento indica che la sicurezza è in una tendenza rialzista mentre un mA declino indica che è in una tendenza al ribasso Analogamente, moto ascendente è confermata con un crossover rialzista che si verifica quando un mA breve termine attraversa sopra più - term MA slancio verso il basso è confermata con un crossover ribassista, che si verifica quando un MA breve termine incrocia al di sotto di una medie MA. Moving a lungo termine che cosa sono They. Among gli indicatori tecnici più popolari, medie mobili vengono utilizzati per misurare la direzione di la tendenza attuale Ogni tipo di media mobile comunemente scritto in questo tutorial come MA è un risultato matematico che viene calcolato facendo la media di un certo numero di punti dati del passato una volta determinata, la media risultante viene quindi tracciata su un grafico in modo da consentire agli operatori di guardare dati smussate piuttosto che concentrarsi sulle fluttuazioni di prezzo giorno per giorno che sono insiti in tutte le markets. The finanziario forma più semplice di una media mobile, opportunamente conosciuto come una media mobile semplice SMA, è calcolato prendendo la media aritmetica di un dato insieme di valori per esempio, per calcolare una media mobile di 10 giorni di base si sommano i prezzi di chiusura degli ultimi 10 giorni e poi dividere il risultato per 10 Nella figura 1, la somma dei prezzi negli ultimi 10 giorni 110 è diviso per il numero di giorni 10 per arrivare alla media di 10 giorni Se un operatore desidera vedere una media di 50 giorni, invece, lo stesso tipo di calcolo sarebbe fatto, ma dovrebbe includere i prezzi negli ultimi 50 giorni la media risultante sotto 11 tiene conto degli ultimi 10 punti di dati al fine di dare ai commercianti un'idea di come un bene è valutato rispetto a questi ultimi 10 days. Perhaps vi state chiedendo il motivo per cui gli operatori tecnici chiamano questo strumento una media mobile e non solo un normale significano la risposta è che, come nuovi valori diventano disponibili, i punti di dati più vecchi devono essere eliminate dal set e nuovi dati punti devono venire a sostituirli così, il set di dati è in continuo movimento per tenere conto di nuovi dati non appena disponibili Questo metodo di calcolo assicura che solo le informazioni correnti viene rappresentato in figura 2, una volta che il nuovo valore di 5 viene aggiunto al set, la scatola rossa che rappresenta ultime 10 punti dati si sposta a destra e l'ultimo valore di 15 è sceso dal calcolo Dato che il relativamente piccolo valore di 5 sostituisce il valore massimo di 15, ci si aspetterebbe di vedere la media della diminuzione insieme di dati, cosa che fa, in questo caso da 11 a 10.Qual Do medie mobili guardare come una volta i valori del mA sono stati calcolati, essi vengono tracciati su un grafico e quindi collegato a creare una linea di media mobile Queste linee curve sono comuni nelle classifiche di operatori tecnici, ma il modo in cui vengono utilizzati può variare drasticamente più in seguito come si può vedere nella figura 3, è possibile aggiungere più di una media mobile a qualsiasi grafico, regolando il numero di periodi di tempo utilizzati nel calcolo Queste linee curve possono sembrare distrazione o confusione in un primo momento, ma si ll crescere abituati a loro col passare del tempo il rosso la linea è semplicemente il prezzo medio degli ultimi 50 giorni, mentre la linea blu è il prezzo medio negli ultimi 100 days. Now che si capisce che cosa una media mobile è e ciò che sembra, noi ll introdurre un diverso tipo di media mobile ed esaminare come si differenzia dalla accennato in precedenza semplice movimento average. The media mobile semplice è estremamente popolare tra i professionisti, ma come tutti gli indicatori tecnici, ha i suoi critici Molte persone sostengono che l'utilità della SMA è limitata perché ogni punto del serie di dati è ponderato lo stesso, indipendentemente da dove si verifica nei critici sequenza sostengono che i dati più recenti è più significativo rispetto ai dati meno recenti e dovrebbe avere una maggiore influenza sul risultato finale in risposta a queste critiche, i commercianti hanno iniziato a dare di più peso ai dati recenti, che da allora ha portato all'invenzione di vari tipi di nuovi media, il più popolare dei quali è il mobile esponenziale EMA media per ulteriori approfondimenti, vedi Nozioni di base di medie mobili calibrati e Qual è la differenza tra un SMA e di un EMA. Exponential Moving Average la media mobile esponenziale è un tipo di media mobile che dà più peso ai prezzi recenti, nel tentativo di renderlo più rispondente alle nuove informazioni Imparare l'equazione un po 'complicato per il calcolo di un EMA può essere inutile per molti commercianti, dal momento che quasi tutti i pacchetti grafici fanno i calcoli per voi Tuttavia, per voi geek matematica là fuori, qui è l'EMA equation. When utilizzando la formula per calcolare il primo punto della EMA, si può notare che non vi è alcun valore disponibile da utilizzare per la EMA precedente Questo piccolo problema può essere risolto avviando il calcolo con una media mobile semplice e continuando con la formula di cui sopra da lì vi abbiamo fornito con un foglio di calcolo di esempio che include esempi reali di come calcolare sia una semplice media mobile e un mobile esponenziale average. The differenza tra l'EMA e SMA Ora che avete una migliore comprensione di come la SMA e l'EMA sono calcolati, let s un'occhiata a come queste medie differiscono di guardare il calcolo della EMA, sarà si noti che l'accento è posto sui recenti punti di dati, il che rende un tipo di media ponderata nella figura 5, il numero di periodi di tempo utilizzati in ogni media è identico 15, ma l'EMA risponde più rapidamente alle variazioni dei prezzi notare come la EMA ha un valore più alto quando il prezzo è in aumento, e cade più veloce della SMA, quando il prezzo è in calo Questa risposta è la ragione principale per cui molti operatori preferiscono utilizzare l'EMA sul SMA. What fare i giorni diversi significano le medie mobili sono totalmente indicatore personalizzabile, il che significa che l'utente può liberamente scegliere qualunque momento cornice che vogliono durante la creazione della media I termini più comuni utilizzati in medie mobili sono 15, 20, 30, 50, 100 e 200 giorni Minore è il lasso di tempo utilizzato per creare la media, la più sensibile sarà a prezzo cambia più lungo è il periodo di tempo, il meno sensibile, o più levigata fuori, la media sarà non c'è periodo di tempo giusto da utilizzare durante la configurazione degli medie mobili il modo migliore per capire quale funziona meglio per voi è quello di sperimentare un certo numero di diversi periodi di tempo fino a trovare quello che misura il vostro strategy. Choosing la migliore linea di tendenza per il vostro data. When si desidera aggiungere una linea di tendenza a un grafico in Microsoft Graph, è possibile scegliere una delle sei diversi tipi di regressione tendenza il tipo di dati che avete determina il tipo di linea di tendenza si dovrebbe use. Trendline affidabilità una linea di tendenza è più affidabile quando il suo valore R al quadrato è uguale o vicino a 1 quando si forma una linea di tendenza per i dati , Grafico calcola automaticamente il valore R quadrato Se si desidera, è possibile visualizzare questo valore sulla vostra linea di tendenza lineare chart. A è una linea retta best-fit che viene utilizzato con i dati semplice e lineare imposta tuoi dati sono al lineare, se il modello nel suo dati punti sembra una linea di una linea di tendenza lineare di solito indica che qualcosa è in aumento o in diminuzione in un rate. In costante il seguente esempio, una linea di tendenza lineare, mostra chiaramente che le vendite frigorifero sono costantemente aumentati nel corso di un periodo di 13 anni si noti che il valore R-squared è 0 9036, che è una buona misura della linea per la linea di tendenza logaritmica data. A è una linea curva best-fit che è più utile quando il tasso di variazione dei dati aumenta o diminuisce rapidamente e poi i livelli di una linea di tendenza logaritmica può usare negativo e positivo o valori. le seguente viene utilizzata una linea di tendenza logaritmica per illustrare la crescita della popolazione degli animali previsto in una zona a spazio fisso, dove la popolazione livellato come spazio per gli animali diminuito noti che il valore R al quadrato è 0 9407, che è relativamente buona misura della linea alla linea di tendenza polinomiale data. A è una linea curva che viene utilizzato quando i dati oscilla è utile, per esempio, per analizzare utili e perdite oltre un grande insieme di dati l'ordine del polinomio può essere determinata il numero delle fluttuazioni nei dati o da quante curve colline e le valli appaiono nella curva un ordine 2 trendline polinomiale ha generalmente solo una collina o valle d'ordine 3 generalmente ha uno o due colline o vallate ordine 4 ha in genere fino a three. The esempio seguente mostra un polinomio di ordine 2 Trendline una collina per illustrare la relazione tra velocità e consumo di benzina si noti che il valore R al quadrato è 0 9474, che è una buona misura della linea al potere trendline data. A è una linea curva che è meglio utilizzato con insiemi di dati che mettono a confronto le misure che aumentano ad un tasso specifico, ad esempio, l'accelerazione di una macchina da corsa a intervalli di un secondo che non è in grado di creare una linea di tendenza di alimentazione se i dati contengono pari a zero o negativo values. In il seguente esempio, l'accelerazione dati è mostrato riportando distanza in metri da secondi la trendline potere dimostra chiaramente l'accelerazione aumentando noti che il valore R-squared è 0 9923, che è una misura quasi perfetta della linea alla linea di tendenza esponenziale data. An è una linea curva che è più utile quando i valori dei dati aumentano o diminuiscono a tassi sempre più elevati non è possibile creare una linea di tendenza esponenziale se i dati contengono pari a zero o negativo values. In il seguente esempio, una linea di tendenza esponenziale viene usata per illustrare la quantità decrescente di carbonio 14 in un oggetto come invecchia noti che il valore R al quadrato è 1, il che significa che la linea si adatta ai dati in movimento perfectly. A linea di tendenza media appiana le fluttuazioni dei dati per mostrare un modello o tendenza più chiaramente una linea di tendenza media mobile utilizza un determinato numero di punti di dati set dall'opzione Periodo, li medie e utilizza il valore medio come un punto della linea di tendenza se il periodo è impostato su 2, per esempio, allora la media dei primi due punti dati viene utilizzato come primo punto del movimento trendline media l' media del secondo e terzo punto di dati viene utilizzato come secondo punto della linea di tendenza, e così on. In seguente esempio, una linea di tendenza media mobile mostra un modello in numero di case vendute in un periodo di 26 settimane.