Moving Media Ssas

Ho questa calcolato membro che calcola una media mobile degli ultimi 12 months. The IIF condizione è a posto perché Non voglio ottenere valori per mesi futuri senza valore, che io ottengo senza it. What che voglio fare è avere questa misura solo per gli ultimi 24 mesi da quando gli ultimi month. I non vuoti ve provato con la coda e Lag, ma senza fortuna avrei postare i miei tentativi qui, ma dopo molti tentativi li ho cancellato e sarebbe davvero non so da dove cominciare di nuovo. grazie a whytheq questa è la soluzione finale che ho used. In AdvWrks io ho avuto this. It rendimenti this. So quello che sto dicendo è che si potrebbe creare questa prima serie di FutureDatesWithNoData e quindi utilizzare tale insieme per creare una condizione all'interno dello script il set sarebbe credo che questo nella vostra misura cube. Your sarebbe allora come follows. If si desidera escludere anche mesi prima di 24 mesi fa, allora questo script riassume le logic. Thanks ma forse io didn t spiego il mio problema abbastanza bene Anche se questo si nasconde infatti i futuri mesi, il mio problema principale è che voglio ottenere solo gli ultimi 24 mesi non vuoti per esempio se l'ultimo mese non vuota è maggio 2015, voglio includere mesi solo nel lontano giugno 2013 fino a maggio 2015 Quindi, fondamentalmente, nascondono entrambi i mesi futuri e mesi che sono 24 mesi indietro dall'ultima non vuota una user4483037 19 giugno 15 al 13 35.we può semplicemente utilizzare FutureMonthsWithNoData per creare un altro set whytheq 19 giugno 15 al 15 48.After adattare l'ultima sceneggiatura e aggiungendo la parte Avg ora ho esattamente quello che volevo Grazie user4483037 20 15 giugno al 9 57. user4483037 piacere mi sono divertito a giocare con questo script Grazie Potrebbe forse modificare la tua domanda con il codice finale è stato utilizzato whytheq giugno 20 15 a 10 40. la codice di esempio sulla scheda codice completo illustra come calcolare la media mobile di una variabile attraverso un intero set di dati, nel corso degli ultimi N osservazioni in un insieme di dati, o nel corso degli ultimi N osservazioni entro un BY - group. These file di esempio e gli esempi di codice sono forniti da SAS Institute Inc. come è, senza alcun tipo di garanzia, esplicita o implicita, compreso ma non limitato alle garanzie implicite di commerciabilità e idoneità per uno scopo particolare Destinatari riconoscono e accettano che SAS Institute non sarà responsabile per qualsiasi danno derivante dal loro uso di questo materiale, inoltre, SAS Institute fornirà alcun supporto per i materiali contenuti file di esempio herein. These ed esempi di codice sono forniti da SAS Institute Inc. come è, senza alcun tipo di garanzia , espressa o implicita, compreso ma non limitato alle garanzie implicite di commerciabilità e idoneità per uno scopo particolare Destinatari riconoscono e concordano sul fatto che SAS Institute non sarà responsabile per qualsiasi danno derivante dal loro uso di questo materiale, inoltre, SAS Institute fornirà alcun supporto per i materiali contenuti hereinpute la media mobile di una variabile attraverso un intero set di dati, nel corso degli ultimi N osservazioni in un insieme di dati, o nel corso degli ultimi N osservazioni entro un by-group. Rolling medie o medie mobili a SSAS. Moving medie liscia i dati sui prezzi in modo da formare una tendenza seguente indicatore essi non prevedere la direzione dei prezzi, ma piuttosto definiscono la direzione della corrente con un certo ritardo medie mobili in ritardo perché si basano sui prezzi passati Nonostante questo ritardo, medie mobili aiutano l'azione dei prezzi e liscia filtrare il rumore che formano anche le basi per molti altri indicatori e sovrapposizioni tecniche, come ad esempio le bande di Bollinger MACD e il McClellan Oscillator i tre tipi più popolari di medie mobili sono la media mobile semplice SMA e Weighted Moving WMA media la media mobile esponenziale EMA Queste medie mobili possono essere utilizzati per identificare la direzione del trend o di definire il potenziale supporto e resistenza levels. Simple media mobile SMA. A media mobile semplice è formata calcolando il prezzo medio di un titolo su un determinato numero di periodi medie più commoventi si basano su prezzi di chiusura una media mobile semplice di 5 giorni è la somma di cinque giorni dei prezzi di chiusura diviso per cinque come suggerisce il nome, una media mobile è una media che si muove Vecchio dati si interrompe come nuovi dati provengono disponibili Questo fa sì che la media di muoversi lungo la scala di tempo di seguito è riportato un esempio di una 5 giorni di media mobile in continua evoluzione nel corso di tre days. Daily prezzi di chiusura 11,12,13,14,15,16,17 primo giorno di 5 giorni di SMA 11 12 13 14 15 5 13 seconda giornata di 5 giorni di SMA 12 13 14 15 16 5 14 Terzo giorno di 5 giorni di SMA 13 14 15 16 17 5 15. il primo giorno della media mobile copre semplicemente gli ultimi cinque giorni la seconda giornata della media mobile gocce il primo punto 11 di dati e aggiunge il nuovo punto di dati 16 il terzo giorno della media mobile continua facendo cadere il primo punto dati 12 e aggiungendo il nuovo punto di dati 17 nell'esempio precedente, i prezzi aumentano gradualmente dal 11 al 17 su un totale di sette giorni di preavviso che la media mobile si alza anche dal 13 al 15 nel corso di un periodo di calcolo tre giorni si noti inoltre che ogni valore della media mobile è appena sotto l'ultimo prezzo, ad esempio, la media mobile a giorno è uguale a 13 e l'ultimo prezzo è di 15 Prezzi i precedenti quattro giorni sono stati inferiori e questo fa sì che la media mobile a lag. In un'aggregazione spostando la tecnica importante è quello di costruire un intervallo con il livello utilizzando gli endpoint che sono relativi alla member. we corrente può creare questa gamma con molte funzioni in MDX a seconda dei range. Averages per 6 mesi range. Averages per sei mesi range. Average del periodo in corso e prima parallela period. Using periods. with misure che gli avg12ms as. avg Data mese di dell'Anno, Misure misure che gli Internet Sales Amount avg6ms as. avg Data Mese di dell'Anno, misure misure che gli Internet Sales Amount avg3ms come avg Data Mese di dell'Anno, misure Internet Sales Amount selezionare il columns. from avventura Works. Post navigazione.